2026年6月26日下午，全球化智库（CCG）创始人王辉耀出席2026年杜布罗夫尼克论坛（Dubrovnik Forum 2026），参加“人工智能的地缘政治：谁将主导数字未来？”（Geopolitics of Artificial Intelligence: Who will Rule the Digital Future?）专题讨论。来自中国、联合国、欧洲政府、国际组织和人工智能产业界的嘉宾围绕人工智能全球竞争格局、技术供应链、治理规则、安全伦理以及人工智能在公共服务和社会发展中的应用等议题展开深入交流。
▲视频|人工智能的地缘政治@Dubrovnik Forum 2026
一、人工智能正在重塑全球竞争格局，人类进入“未知领域”
会议首先从人工智能产业链的全球分布展开讨论。主持人指出，人工智能并非由单一国家或地区独立推动，而是由芯片制造、模型研发、资本投入、能源供给、数据资源和应用生态共同构成的全球体系。欧洲在先进芯片制造设备领域具有重要作用，美国企业在芯片设计、大模型研发和资本投入方面占据优势，中国则在应用规模、工程人才、产业场景和开源模型方面快速发展。当前人工智能的发展高度依赖全球产业链，没有任何单一力量能够完全控制整个生态。
王辉耀表示，人工智能已经成为当今世界最重要的议题之一，人类正在进入一个前所未有的“未知领域”。与以往技术革命相比，人工智能发展速度更快、影响范围更广，将深刻改变企业运行方式、政府治理模式以及社会组织结构。他指出，人工智能具有双重属性。一方面，AI能够成为推动生产力发展的重要工具，中国正在推动“人工智能+”战略，将人工智能与机器人、制造业和产业升级结合，释放新的发展潜力；另一方面，人工智能也可能带来算法失控、信息操纵、社会不平等和安全风险。未来人工智能究竟成为推动人类发展的力量，还是成为新的风险来源，关键取决于国际社会能否及时建立有效治理体系。
二、AI治理不能由少数企业决定，需要建立全球治理框架
围绕“谁应当决定人工智能发展方向”的问题，王辉耀指出，目前美国人工智能生态在很大程度上由少数大型科技企业和资本机构推动，模型研发方向、开放程度以及安全边界往往由企业内部决定。但人工智能已经具有类似基础设施和公共产品的属性，其影响范围远超单个企业和行业，因此不能完全由少数商业主体决定未来发展方向。王辉耀认为，人工智能治理需要建立政府、企业、学术界、国际组织和社会力量共同参与的多利益相关方机制。联合国虽然不可能直接管理具体人工智能技术，但应在全球规则、伦理原则、人权保护、安全标准和发展公平方面发挥重要作用。
他强调，人工智能治理不能等到风险出现后再被动应对。与过去技术革命相比，AI的发展速度远快于制度建设速度，国际社会需要尽快推动全球人工智能对话，建立基本治理框架。在讨论联合国作用时，王辉耀表示，人工智能治理不应局限于单一国家或集团，而需要中美欧以及全球南方共同参与。不同国家和地区可以形成不同人工智能生态，但必须保持基本互联互通和规则协调，避免形成新的技术壁垒。
三、中美应加强人工智能治理合作，中国优势在于规模、能源和应用场景
谈到人工智能竞争格局时，王辉耀指出，美国和中国是当前人工智能领域最重要的两个力量中心。美国在先进芯片设计、大模型研发、资本市场和科技企业方面具有领先优势，中国则在应用规模、制造业基础、工程人才、数据资源和能源供给方面具有独特优势。王辉耀表示，人工智能竞争不能简单理解为谁最终“赢得比赛”。人工智能产业链高度全球化，芯片、设备、数据、能源、人才和市场分布于不同国家，因此未来更重要的问题不是谁取代谁，而是如何在竞争中保持合作，避免形成相互封闭的人工智能生态体系。
他指出，中国人工智能发展的特点在于规模化应用。中国拥有庞大的用户市场、丰富的产业场景和完整的制造体系，可以推动人工智能快速进入机器人、工业制造、医疗、交通、物流和公共服务等领域。同时，中国每年培养大量科技人才，为人工智能发展提供重要支撑。王辉耀认为，中美双方应围绕人工智能安全、模型透明度、风险评估、数据治理、国际标准和军事用途等问题开展持续对话。人工智能治理不能成为中美之间的单边安排，但中美之间如果无法形成最低限度的共识，全球治理框架也难以真正建立。
四、开源有助于提高透明度，应防止人工智能军事化和失控
在进一步讨论人工智能发展模式时，主持人提出：人工智能应该更加开放还是更加封闭？开源模式是否能够促进创新，又是否会带来新的安全风险？
王辉耀在讨论中重点谈到人工智能开源问题。他指出，中国近年来发展了一批具有国际影响力的开源模型，这体现出与部分美国封闭式模型不同的发展路径。他表示，开源模式能够提高人工智能发展的透明度，让更多研究机构、企业和开发者参与创新，有助于降低技术门槛、发现潜在风险并推动技术扩散。但与此同时，开源也需要安全边界，开放并不意味着缺乏监管，国际社会需要在创新、开放和安全之间寻找平衡。
王辉耀特别强调人工智能军事化风险。他指出，人工智能正在逐渐应用于战场侦察、无人系统、目标识别和自动化决策。如果未来出现缺乏有效人类控制的自主武器系统，可能带来严重安全风险。他建议，国际社会可以借鉴核武器领域“不首先使用”等原则，推动形成“不将人工智能武器化”的国际共识或相关规则，确保关键军事决策始终保持有效的人类控制。他认为，当前国际社会对人工智能商业价值关注较多，但对于军事风险和安全问题的讨论仍然不足，需要尽早建立相关国际机制。
五、人工智能应成为全球共同发展的工具，而不是新的分裂来源
在讨论人工智能未来发展时，王辉耀表示，人工智能治理不能只关注技术竞争，也必须关注发展公平。AI既可能成为新的生产力革命，也可能扩大国家之间和社会内部的发展差距。他指出，未来世界可能形成多个人工智能生态体系，包括美国、中国、欧洲以及其他国家和地区推动的发展模式。多元生态本身并不是问题，关键在于不同体系之间能否保持合作、兼容和规则协调。
王辉耀认为，人工智能治理不仅是技术问题，也是全球发展问题。国际社会应帮助发展中国家获得人工智能基础设施、人才和应用能力，避免形成新的数字鸿沟。他强调，人工智能是一项可能重塑人类社会的代际技术。未来需要中美欧、联合国、国际组织、企业和学术界共同参与，在鼓励创新的同时建立安全底线，使人工智能真正服务于经济发展、社会进步和全球公共利益，而不是成为新的竞争壁垒和安全风险。
本场会议由克罗地亚萨格勒布经济管理学院院长Mato Njavro主持。与会嘉宾还包括全球疫苗免疫联盟（GAVI）首席执行官Sania Nishtar、联合国日内瓦办事处总干事Tatiana Valovaya、克罗地亚司法、公共行政与数字化转型部国务秘书Ivan Crnčec以及中东欧人工智能商会首席执行官Tomasz Snażyk等。