基础研究是科技创新的源头活水。打通基础研究、应用开发、成果转化创新链条，是破解科创落地难题的核心。近期，复旦大学李晓鹏团队在中性原子量子计算领域取得重要突破，实现量子人工智能在气象预测领域的创新应用。依托学校完善的科创培育与转化体系，这项前沿基础研究成果正加速从实验室走向产业一线。

气象预测尤其是极端天气预判，一直是传统人工智能模型的难点，想要算得准，通常要依靠搭建庞大的神经网络节点，算力消耗大、泛化能力弱。针对这个痛点，复旦大学李晓鹏团队深耕中性原子量子计算多年，搭建起千比特量子计算系统，探索出了一条全新的解决思路。

复旦大学物理学系教授、博士生导师李晓鹏：“把含噪声的量子比特用在人工智能预测里面，哪怕只有10个量子比特的系统，都能够获得比千个经典节点的神经网络更好的预测效果。比如突然大量降雨，短临强降雨事件，它需要更好表达能力的模型，更好泛化能力的模型，量子在这方面优势会更加明显。”

从零到一的工作目前已经在物理学顶刊PRL发表，相应的产业应用也在推进，团队专门成立了一家企业，正在与全国多个地方的气象局对接。

复旦大学物理学系教授、博士生导师李晓鹏：“随着AI的发展，我们看到跨学科在变得更加容易，甚至产品开发变得更加容易，从基础研究到产业落地的这个链条被急剧地压缩。我们的目标非常聚焦，把大家想象的这个容错的量子计算机，通过我们的努力把它带到真正的物理现实，再把量子的这个算力带给各行各业。”

这家聚焦前沿量子科技的初创企业，已经入驻去年揭牌、由复旦大学发起设立的上海创新祖泉转化研究院培育体系。研究院为其匹配产业合伙人、提供概念验证资金，让科学家专注技术方向，产业化由专业团队推进。这个聚焦成果转化的民非机构，已经围绕着未来产业设立了5个创新中心，助力包括该项目在内的一批前沿科研成果高质量产业化转化。

祖泉研究院院长、复旦科创董事长孙彭军：“在前沿领域，我们不但要关注产业进展 ，更多要看到学术上做了一些什么样进展，两张图匹配在一起，使未来的基础性研究、原创性研究更多地转化为“有用”的研究”

前沿科研成果的持续涌现与顺利落地，也得益于复旦大学长期深耕基础研究、完善科创转化体系的系统性布局。学校先后设立相辉研究院、学敏高等研究院、基础研究特区等，对45岁以下青年老师开展重大问题基础研究给予长周期支持，搭建交叉研究平台，赋能原创性科研突破。

复旦大学科学技术研究院常务副院长徐晓创：“设立了100支交叉研究的团队，鼓励不同学科的老师、不同院系的老师，能够围绕着重大的基础研究问题，开展共同的联合的合作和研发。我们也是希望鼓励老师围绕着新的科研的范式，和人工智能的能力相结合，设立了一批AI for science的专项。希望通过这些机制去支持重大基础研究的成果能够源源不断地产生。”

编辑: 赵颖文

责编: 虞之青